Comentário: AI-GPT, Michael Roberts e Brynjolfsson, por Thiago Martins Jorge
O Chat GPT gerou uma grande comoção nos primeiros meses de 2023, quando suas potencialidades chegaram ao conhecimento do grande público. Nesse momento, circularam análises que previam, entre outras coisas, a rápida substituição de profissionais de vários níveis de qualificação. Em outras palavras, argumentava-se que o Chat GPT e outras AIs poderiam substituir, rapidamente, desde secretários e assistentes administrativos até médicos e músicos.
Nadando contra a corrente, Michael Roberts defendeu que:
ChatGPT would seem to emulate human creative writing. Actually, it does not. It gets its knowledge from large amounts of text data (the objects of mental production). Texts are divided into smaller pieces, phrases, words or syllables, so-called tokens. When ChatGPT writes a piece, it does not choose the next token according to the logic of the argument (as humans do). Instead, it chooses the most likely token. The written outcome is a chain of tokens assembled on the basis of the statistically most probable combination. This is a selection and recombination of already realised elements of knowledge, not the creation of new knowledge.
(…) It could happen that ChatGPT produces a text that has never been thought of by humans. But this would still be a summary and re-working of already known data. No creative writing could emerge from it because new realised knowledge can emerge only from the contradictions inherent in potential knowledge¹.
Esse tom mais sóbrio, no entanto, não nos autoriza a minimizar o impacto que as AIs terão (ou poderão ter) sobre as atividades que dão suporte à atuação de profissionais mais qualificados. Funções tipicamente mais repetitivas, que exigem algum zelo com a forma e que usualmente passam por revisão de superiores podem ser substituídas sem nem ao menos demandarem grandes investimentos. Nessa linha, Brynjolfsson argumenta que:
this set of innovations is poised to pay productivity dividends in the very near future. Compared to the 1980s and ’90s IT revolution, “this time I think the takeoff is going to be faster because there’s not as much complementary investment that is required to get these technologies to work”².
Ou seja, ainda que a inserção das AIs nas atividades empresariais devem ter como ponto de partida atividades que demandam uma qualificação intermediária, por si só, esse movimento deve reverberar sobre funções de maior e de menor qualificação. Ou seja, apesar de o tom de deslumbramento que marcou os primeiros meses do ano ter sido substituído pelo tom de sobriedade, esse tema segue e vai seguir merecendo atenção.
Notas
¹ https://thenextrecession.wordpress.com/2023/06/04/chatgpt-value-and-knowledge/
² https://www.axios.com/newsletters/axios-macro-4be65398-91e9-41dd-aac8-1aadb78a02c6.html
Tags